今天学了超神奇的网页爬虫！之前一直觉得网络上的信息密密麻麻，想要啥都得自己手动翻找，没想到用代码就能让程序帮忙自动采集，简直打开了新世界的大门！

第一：向网页“要”内容

就像去店里买东西得先告诉老板你想要啥，程序想拿到网页上的信息，也得先发个“请求”。在 aardio 里，用 http.get 函数就能发请求。我试着给一个示例网址 https://www.example.com 发请求，代码是这样的：

import console;  
import inet.http;

var http = inet.http();
var data,err,errCode = http.get( "https://www.example.com");

if( http.statusCode ==200 ){ 
  console.log(data);
}
elseif(http.statusCode ){
    console.log( http.lastResponse(), "HTTP错误代码:" + http.statusCode )
}else{
    console.log( err,errCode );
  }
http.close();
console.pause();

第二：从网页里“挑”信息

拿到网页内容后，里面全是密密麻麻的代码，怎么才能找到自己想要的东西呢？这就像在一堆水果里挑出苹果，得用专门的工具。在 aardio 里，html 库就是这个“工具”。

import console;  
import inet.http;
import string.html;

var http = inet.http();
var data,err,errCode = http.get( "https://www.example.com");

if( http.statusCode ==200 ){
    var htmlDoc = string.html(data)
    var doc = htmlDoc.queryEles( tagName = "body" );
    var links = doc[1].queryEle(tagName = "a"); 
    console.log(links.href)
    
}else{
    console.log( err,errCode );
  }
http.close();
console.pause();

总结

通过今天对网页爬虫的学习，我了解到在 aardio 中，先是使用 http.get 函数向网页发送请求获取内容，依据状态码判断请求是否成功。接着，利用 html 库对获取到的网页内容进行解析，能够精准提取像链接标签 <a> 等所需信息。这让我感受到编程在处理网络信息方面的强大能力，原本繁琐的手动查找信息的方式被高效的代码采集所替代。虽然目前只是初步接触，但已经打开了一扇通往高效信息获取的大门。后续我会继续深入学习相关知识，不断练习，提升自己运用 aardio 进行网页爬虫的技能，更好地探索网络信息的世界。